亚急性心肌梗死

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冯仁丰确定肌钙蛋白第99百分位数的统 [复制链接]

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检验观点

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近期对于来自健康人群的心肌肌钙蛋白的第99百分位数上限,是正式的判断限,应被用于实验室对心肌损害的评估。急性心肌梗死的统一定义,要求“检出心肌生物标志物的一个上升和/或下降[最好是心肌肌钙蛋白(cTn)],其中至少有一个值高于第99百分位数参考上限(URL)”。

多个研究已经展现了引出第99百分位数,可受样本大小、年龄、性别和亚-临床疾病等影响。所有这些对导出上限时有很大的变化。

近期杂志上一个研究突出了在导出第99%百分位数上的另一个问题。使用名健康个体的数据,这是在PIVUS研究中登记的,使用非参数的引导程序和稳健的方法,以Dixon、Reed、或Tukey等统计方法剔除了离群点,他们发现第99百分位数值会有很大的变化。依据使用排除的方法,hs-cTnl的第99百分位数值对男性和女性二者均减少>50%。

考虑诊断的重要性,附上第99%百分位数,也许对一些正规指标与人群的选择和统计分析,对任何实施确定第99百分位数参考区间的是及时的。单单考虑生理变量年龄、和性别,应要求个人员,依据以往的研究排除具有亚疾病的人员,看来初始登记应需要名人员。所有这些人员应要求花费昂贵的心肌图像,这里需要确保研究是严密地实施的。这对大多实验室这样的费用是做不到的;在确定第99%百分位数时,以不同统计方法去排除离群点引入的不确定度,若确定了不正确的上限估计,实验白做。

指导这个工作有文件可用,CLSI有一个关于确定和验证参考区间的EP-28A3文件,该文件提供给实验室和体外诊断厂商对确定参考区间的指导,包括关于程序的特定推荐,可用于建立和验证在临床检验医学使用的可靠参考区间。该导则声明“工作组强调在形成可靠的参考区间的最重要考虑的是,选择相应的参考个体、检测一个合适的样本个体数、避免分析前误差,不是用于估计观察数据参考区间的统计方法。”这个后者的声明与很多研究的相反,他们显示了确定产生数据统计处理归纳就像开始选择人群那么重要。

CLSI对参考区间应如何计算提供了出色的指导,它既不禁止统计处理数据,也不提供特定检测如肌钙蛋白这样的指导。同时它们推荐去除离群点、和讨论做的各种方法,它们的指导保守地声明“除非已知离群点是异常的观察值,强调应是保留,而不是去除离群点。”

CLSI文件给出的观点,对单一非参数统计方法依然在建立参考区间中是推荐的程序。但是警告说,如果样本量约束了实验室建立参考区间,但是具有个人可以解释和实施较复杂的程序的话,则无论使用以引导程序为基础的程序、还是推荐的稳健统计方法均可。本期杂志的Eggers已经展现了在hs-cTnl百分位数上,在分析的非参数统计方法与稳健统计方法间的差异>60%,进而呼吁为所有分析物导出参考区间时,应用通用建议确认的问题。

在选择某个参考区间研究的人群时,假设人群对于被确认的分析物是相应均匀的。出现的问题是,如何处理那些表面是异常的结果?CLSI指导仅仅提议专家的观点。这些指导支持使用Dixon和Reed的统计方法,但是也建议可以使用Tukey的方法,减少多个离群点的遮蔽作用。在数据呈非-正态分布时,要求进行数据转换。CLSI建议,Horn提议的,BoxCox转换以及Tukey的检出离群点,是合理的方式。因为在任何离群点消除后,可重新检验数据的合理性。但是,Eggers再次展现了,在消除离群点的统计方法上,与Tukey方法间,产生的hs-cTnl的第99百分位数浓度差异>60%,低于Reed和Dixon方法。而且,是非参数数据组,无法转换得到一个参数分布,对应使用的去除离群点方法更复杂了。

多数参考区间在临床检验医学的应用,依据人群数据分布中心的95%,不会因统计处理有严重的影响,不像在使用第99的百分位数。但是,本文提出了进一步的问题。在三个参考区间确定的不同统计方法,与两个不同的离群点消除方法结合起来,比较得到的第99百分位数浓度,可观察到有四倍的差异。这加重了问题,CLSI是否应重新审核EP28-A3导则,对所有分析物的参考区间研究中如何处理数据?做出特定的和最后的推荐。另外,对有问题的分析物的推荐是否应来自专家组?临床实验室组织已经有了IFCC对高灵敏度心肌肌钙蛋白检测的教育材料。来自这个或另一个权威组对心肌肌钙蛋白检测的下一步,须在计算这个讨论这么多的判断限中,可详细叙述规定的统计方法?(待续)

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