Meta分析主要包括以下几个步骤：制定研究计划，制定检索策略，研究的纳排标准测定，数据收集及质量评价和数据的统计学处理。
一、研究计划的制定
临床上，病人常常会几个问题问题，包括:我得了什么病、什么药能治好我、我还能活多久等等，这些临床问题都可以通过Meta分析进行汇总研究。在制定研究计划时需要注意其可行性，Meta分析是统计分析，所涉及的文章需要有具体数据并且可以进行二次统计分析。
制定研究计划时选题要注意以下六个方面：临床重要性，争议性，创新性，问答清楚回答明确，明确的效应指标，合适的原始论文（文献要有高度的同质性）。以下从3个方面分享了3个案例
1.主题没有定论
主题是“阿司匹林能否预防糖尿病患者心血管疾病的发生”。之前有许多文章对其进行过研究，但是许多学者持有不同的意见，且目前还无明确的定论。此文分析筛选了6篇高质量文章，主要从阿司匹林是否可以预防或降低动脉粥样硬化/出血/出血性脑卒中事件发生的概率几方面来分析，结果发现阿司匹林能否降低事件的概率仍无明确定论。
2.更新或探索性分析
主题是阿司匹林作为一线药物预防心脑血管事件。之前已经有过类似Meta分析，或者是对不同结局有过不同的分析，而这篇文章汇入了更多的高质量文章进行再次分析，并且进行了探索性分析，包括对患者性别、年龄、糖尿病史进行汇总分析，发现老年患者使用阿司匹林预防较为有效。
3.老药的潜在疗效
主题是阿司匹林的疗效。汇总不同的观察性研究，包括和卵巢癌相关，消化道系统的癌症等切入点，已经有多篇文章发表。
立题总结：在设计Meta分析时涉及到的点方方面面，尤其是心血管方面的内容非常多。解决临床上存在争议的问题，发现“小概率事件”中的问题（靶向治疗疗效甚微或治疗费用高，本来的样本量较少，需要汇总后进行分析），分析潜在因素关系（风险因素的关系，心血管方向最多切入点），分析潜在标志物（针对不同的标志物、基因的研究都可以汇总分析），发现一些“小”问题（很多人注重事件是否发生，发生的概率有多大，我们可以从随访时间长短/治疗时间长短/临床易忽略的问题等方面考虑分析）。对于心血管方面，可以发散思维多方面考虑。立题过程中必须大量阅读文献，这就涉及到了文献检索的原则。
二、制定检索策略
1.文献检索原则
主要包括以下几方面：多途径、多渠道、最大限度收集相关文献；检索电子数据库（对系统综述和已经发表的Meta分析文章的referencelist中的文章进行手动检索），主要使用Pubmed,Embase,Cochrane三大数据库；查询相关实践指南；查询相关领域的专家；查阅近期相关会议的文摘；问讯医药公司开展的相关研究；手检主要的、相关的专业期刊；检索进行中的临床试验注册库。
文章中要充分展示检索的过程，多人手动检索较全的状态，展示给审稿人，文章通过扩大文献检索范围来降低检索的偏移。检索时会涉及到纳入文献的多样性，比如说：会议摘要，增刊，灰色文献，对于这些文献，通常容易被忽略，但是其中若涉及相关数据，我们应该纳入。灰色文献（greyliterature）可能包含阴性结果，例如会议专题论文，未发表的学术论文，学术报告等。这些文章可能未被SCI收录或分值较低，但是我们还是要尽可能获取，将数据纳入研究中。
2.自由词+主题词原则
主题词：Mesh（Pubmed和CochraneLibrary）和Emtree（Embase）。通过主题词可以检索到许多其他相关表达方式。只通过主题词检索会忽略很多文献，所以需要使用自由词。
自由词即主题词的近义词，同义词或缩略词。
布尔运算（AND/OR/NOT）
案例：心肌梗死+阿司匹林(“MyocardialIschemia”[Mesh]ORMyocardialIschemiaORIschemiaHeartDisease)AND(“Asprin”[Mesh]ORasprin)
在投文章时，当审稿人对文章纳入过程产生怀疑时，需要提供一些对应的检索策略，我们可以用以下形式来展现检索过程：每一部分检索的具体过程，阿司匹林相关的自由词，所涉及到的RCT等等对应文献数量的展示。
三、纳排标准的制定
1.采用PICOS原则，即对谁（P）用了什么药（I），比谁（C）好还是不好（O），试验设计怎样（S）？
P(population)研究对象：疾病类型、病情程度、年龄、性别。例：临床未患有CVD的病人
S(studydesign)研究涉及类型：观察性研究orRCTor…
C(
